中大機器人學2027開辦 首年20個學額
中大已把「Robotics」列入2027/28本科新課程，課程由工程學院機械與自動化工程學系開辦，JUPAS Code為JS4472。
根據報道，中大工程學院副院長（學生事務）劉達銘表示，新課程首年設20個學額，目標是令學生不只懂得製作機器人硬件，同時掌握程式、控制及AI，減少以往硬件與軟件工程師需要分開協作的知識斷層。
中大機器人學課程重點：
課程：Bachelor of Engineering in Robotics
JUPAS Code：JS4472
開辦年份：2027/28學年
首年學額：20個
學院：工程學院
開辦學系：機械與自動化工程學系
不只是「整機械人」 課程橫跨機械、軟件及AI
新課程並不是單純教學生組裝機器人。課程方向橫跨mechanics、electronics、software、control、computer vision及artificial intelligence，讓學生理解一部機器人由「身體」到「大腦」如何整合運作。
學生除了學習機械及電子系統，亦會接觸程式設計、控制、電腦視覺、Robot Learning、Embodied Intelligence（具身智能）、Mapping、Navigation及Robot Manipulation等範疇。
換句話說，學生不只要懂得「造出一部機器人」，還要令機器人能夠感知環境、知道自己在哪裏、規劃移動路線、理解物件，甚至完成抓取及操作等實際任務。
中大機器人學部分新科目｜由視覺感知到具身智能
中大公布的新科目資料亦進一步顯示，新課程會涵蓋較專門的機器人技術。以下是部分新科目及主要學習內容：
| 新科目 | 課程內容 |
|---|---|
| 機器人視覺與感知 | 介紹機器人如何解讀視覺和感覺數據並與環境互動，包括雷射雷達、超音波感測器等技術。 |
| 機器人建圖與導航 | 介紹機器人如何利用感測器及機率方法定位，以及在動態和不確定條件下生成安全、高效的移動路徑。 |
| 面向機器人學的具身智能 | 介紹如何在真實平台上設計、訓練「學習式機器人系統」等，把AI學習能力與實體機器人結合。 |
| 機器人操作 | 學習在「非結構化真實環境，例如家庭及服務場所」操作機器人所需的演算法，目標是讓機器人在複雜環境中穩健操作物體。 |
從以上科目可見，新課程的重點已由傳統機械工程進一步延伸至感知、導航、AI學習及真實環境操作。這亦與近年機器人研究中的「具身智能」方向相呼應：AI不只在電腦畫面中生成答案，而是透過實體機器人感知環境，再作出行動。
註：以上為中大公布的部分新科目及簡介，實際修讀安排、必修或選修分類及最終課程內容，以中大正式課程資料為準。
與機械與自動化工程有甚麼分別？新課程更「專」
中大現時本身已有「機械與自動化工程學」。劉達銘解釋，傳統機械與自動化課程需要教授較廣泛的工程基礎，例如機械、力學及流體等，因此學生畢業後，才逐步在職場或研究階段決定專攻哪一個範疇。
機器人學新課程則會騰出更多課時，把學習內容集中於機器人本身。
另一方面，傳統機械工程較偏向硬件，而計算機科學及工程較偏軟件。新課程希望將兩邊知識整合，讓學生同時理解機械結構、感測器、控制、程式、視覺及AI。
部分內容以往碩士才教 本科已接觸機器人操作
其中一個較具代表性的例子，是「機器人操作」。
劉達銘以機械臂為例，讓機械臂移動並不算最難，真正複雜的是如何令它靈活地拿取及操作物件。例如機械臂想扭開一個水樽，看似簡單的動作，其實牽涉位置估算、感測、力度控制、視覺及演算法等多項技術。
據他介紹，這類內容以往較常在碩士階段才深入接觸，新課程則會在本科階段已涵蓋，希望學生畢業時已有更專門的機器人技能。
為何現在開機器人學？醫療、物流、建築都在用
機器人已不再只存在於工廠生產線。隨着AI、感測器及自動控制技術發展，應用場景正快速增加。
劉達銘指出，內地及海外已有更多機器人相關企業及上市公司。在香港，人口老化亦帶動醫療及復康機器人需求，而建築、物流及政府部門亦開始採用不同形式的機器人技術。
因此，機器人學本身是一個典型的跨學科領域，需要把AI、電子、機械、控制及軟件放在一起處理。
中大機器人學畢業可以做甚麼？
從課程涉及的技術範疇來看，學生未來可向不同機器人及自動化相關專業發展，包括：
- Robotics Engineer 機器人工程師
- Automation and Control Systems Engineer 自動化及控制系統工程師
- Computer Vision Engineer 電腦視覺工程師
- Machine Learning Engineer 機器學習工程師
相關技術亦可應用於醫療科技、物流、自動駕駛、智能製造、航空航天及城市基建等領域。
不過，新課程要到2027/28學年才正式開辦，因此現階段並沒有畢業生就業率或起薪數據。家長及學生不宜把「機器人熱門」直接理解成「畢業一定容易搵工」，較準確的說法，是相關技術的應用場景正在擴大，而課程希望培養軟硬件兼備的人才。
中大本身有機器人研究及初創生態
談到新課程與其他院校類似課程的分別，劉達銘指出，中大本身已有多間相關初創企業，並在香港科學園設有3個機器人研究中心，因此本地已能提供研究及實習機會。
另外，中大上學年已推出「機器人學」碩士課程，因此學生完成本科後，如果希望進一步向機器人研究、AI或相關專業深造，亦有相應升學路徑。
DSE學生想報機器人學 高中選科應如何部署？
對有興趣報讀機器人、工程、AI或自動化相關課程的高中生，數學及物理基礎通常十分重要，程式及ICT能力亦有助日後銜接。
如果學生本身有意修讀工程、AI、數據科學或機器人相關大學課程，可留意數學延伸部分M1或M2、物理及ICT等高中科目的學習內容是否適合自己。
機器人學、AI、機械工程應該點揀？
幾個課程名稱看似相近，但實際學習重點並不一樣：
| 方向 | 主要學習重點 |
|---|---|
| 機器人學 | 機械＋電子＋控制＋程式＋AI＋電腦視覺，重點是把軟硬件整合到實體機器人。 |
| 機械工程 | 力學、材料、熱力、設計、製造及機械系統等，工程基礎較廣。 |
| 人工智能／電腦科學 | 演算法、軟件、機器學習、數據及AI，通常較偏向軟件系統。 |
| 電子／自動化工程 | 電子系統、感測器、控制、訊號及自動化技術。 |
如果學生最有興趣的是「如何令一部真正的機器人看見環境、移動、抓取物件及自主完成任務」，機器人學會較直接；如果較喜歡純程式、演算法及AI模型，電腦科學或人工智能可能更合適；如果希望先建立較廣泛的工程基礎，傳統機械工程亦有其優勢。
新課程值不值得報？關鍵是是否真的喜歡「軟硬整合」
中大機器人學最大的特色，不只是搭上AI熱潮，而是嘗試把以往需要不同工程師分工處理的能力，整合到一個本科課程之中。
但這亦代表課程對學生的興趣要求較廣。學生不能只喜歡寫程式，也不能只喜歡砌機械，需要願意接觸數學、物理、電子、編程、AI及動手製作。
對準備大學選科及JUPAS的學生而言，可以先比較香港中文大學的機器人學、機械與自動化工程、計算機科學及其他工程課程，再按自己的能力、興趣及未來方向選擇，而不是單純因為「AI／Robot熱門」便報讀。
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大專升學顧問 Adrian
「升讀大學與大專院校，不只是選一個課程，而是規劃未來四年，甚至十年的發展方向。」
我是 Adrian，長期關注香港高等教育、大學收生制度及大專院校發展，專門整理本地大學、專上學院、職業專才教育機構及持續進修院校的升學資訊。重點分析院校背景、課程特色、入學要求、學費水平、資歷認可、就業前景，以及本地、內地及海外學生在香港升讀大學或專上課程時需要注意的實際問題。由八大院校、自資學位、副學位、高級文憑，到職業專才教育及銜接升學路徑，我會以清晰、客觀及實用的角度，協助學生和家長比較不同升學選擇，作出更有方向的教育規劃。